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फुटबॉल में सही स्कोर की भविष्यवाणी कैसे करें?

फुटबॉल में सही स्कोर की भविष्यवाणी कैसे करें?

एक पॉइज़न वितरण का उपयोग करके, पिछले मैच डेटा के विश्लेषण के साथ, आप फुटबॉल मैचों में संभावित स्कोर की भविष्यवाणी कर सकते हैं, और फिर उन पूर्वानुमानों के आधार पर दांव लगा सकते हैं। हमारी सामग्री बताती है कि हमले और रक्षा बलों के आवश्यक मूल्यों की गणना कैसे करें, और पोइसन वितरण पद्धति का उपयोग करके उन्हें निर्धारित करने का एक सुविधाजनक तरीका भी प्रदान करता है।

पॉसों वितरण क्या है? यह एक वितरण के भीतर परिवर्तनशील परिणामों के लिए संभावनाओं में अनुवाद के लिए एक गणितीय अवधारणा है। उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि मैनचेस्टर सिटी औसतन प्रति गेम 1.7 गोल करता है। यदि हम पोइसन के सूत्र में इस जानकारी को दर्ज करते हैं, तो हमें पता चलता है कि यह औसत इस तथ्य के बराबर है कि मैनचेस्टर सिटी स्कोर 0 गोल 18.3%, 1 गोल 31% समय, 2 गोल 26.4% समय और 3 गोल 15% मामलों में।

Poisson वितरण: एक खेल स्कोर की संभावना की गणना

मैच के स्कोर की संभावना की गणना करने के लिए पोइसन के फॉर्मूले का उपयोग करने से पहले, आपको उस मैच में प्रत्येक टीम द्वारा बनाए जाने वाले लक्ष्यों की औसत संख्या की गणना करने की आवश्यकता है। इस संख्या की गणना प्रत्येक टीम के हमले और रक्षा शक्ति को निर्धारित करके और इन संकेतकों की तुलना करके की जा सकती है। एक बार जब आप जानते हैं कि परिणामों की संभावना की गणना कैसे की जाती है, तो संभावित रूप से लाभदायक सट्टेबाजी विकल्पों की पहचान करने के लिए आप अपने डेटा की तुलना बुकमाकर की बाधाओं से कर सकते हैं।

हालांकि, हमले की ताकत और रक्षा ताकत की गणना करते समय प्रतिनिधि डेटा की एक सीमा का चयन बेहद महत्वपूर्ण है। यदि सीमा बहुत बड़ी है, तो डेटा टीमों की वर्तमान ताकत से मेल नहीं खाएगा। हालांकि, यदि सीमा बहुत छोटी है, तो यह मौजूदा डेटासेट के अन्य मूल्यों से भिन्न भिन्न परिणामों के लगातार दिखने के कारण सूचना विकृति पैदा कर सकता है। इस विश्लेषण के लिए, हम पिछले प्रीमियर लीग सीज़न में प्रत्येक टीम द्वारा खेले गए 38 मैचों के डेटा का उपयोग करते हैं। यह पॉइसन वितरण को लागू करने के लिए एक पर्याप्त नमूना आकार है।

आक्रमण शक्ति

यहां, पिछले सीज़न के परिणामों के आधार पर हमले की शक्ति की गणना करने में पहला कदम यह है कि प्रत्येक टीम द्वारा घर और बाहर जाने वाले गोलों की औसत संख्या निर्धारित की जाए। इस मूल्य की गणना करने के लिए, पिछले सीज़न में किए गए कुल लक्ष्यों को खेले जाने वाले मैचों की संख्या से विभाजित किया जाना चाहिए:

  • घर पर खेले जाने वाले सीज़न में कुल गोल / खेले गए खेल (एक सीज़न में)
  • प्रति सीज़न के लक्ष्य की कुल संख्या / खेल की संख्या (प्रति सीज़न)।

प्रीमियर लीग सीज़न 2019-2020 में। ये मूल्य घर के खेल के लिए 567/380 और दूर के खेल के लिए 459/380 थे। इसका मतलब है कि टीमों ने एक घरेलू खेल में 1,492 गोल और एक मैच में 1.207 गोल किए।

  • घर में बनाए गए लक्ष्यों की औसत संख्या: 1,492
  • दूर के खेलों में औसत गोल किए गए: 1,207।

टीम औसत और लीग औसत के बीच का अंतर है  हमले की शक्ति .

रक्षा शक्ति

इसके अलावा, आपको औसत लक्ष्यों की औसत संख्या जानने की आवश्यकता है जो कि औसत टीम को याद आती है। ऐसा करने के लिए, उपरोक्त संख्याओं को बस स्वैप किया जाना चाहिए (क्योंकि लक्ष्यों की संख्या जो कि होम टीम स्कोर उस संख्या के बराबर होगी जो दूर की टीम को याद आती है)।

  • घर पर प्राप्त लक्ष्यों की औसत संख्या: 1.207
  • दूर के खेलों में प्राप्त लक्ष्यों की औसत संख्या: 1,492

टीम औसत और लीग औसत के बीच का अंतर है  रक्षात्मक शक्ति .

टोटेनहम हॉटस्पर और एवर्टन के लिए हमले और रक्षा बलों की गणना के लिए अब हम उपरोक्त संख्याओं का उपयोग कर सकते हैं।

टोटेनहम लक्ष्यों की भविष्यवाणी करना

टोटेनहम हॉट्सपुर की आक्रमण शक्ति की गणना:

  1. चरण 1. होम टीम (35) द्वारा पिछले सीजन में बनाए गए घरेलू लक्ष्यों की संख्या लें और उस संख्या को 1,842 होम गेम्स (35/19) से विभाजित करें।
  2. चरण 2. इस मूल्य को घर की टीम द्वारा प्रति सीजन (1,842 / 1,492) के हिसाब से औसत घरेलू टीम के गोल से विभाजित करें। यह आपको 1.235 की अटैक पॉवर देगा।

(३५/१९) / (५६७/३८०) = १.२३५

रक्षा "एवर्टन" की ताकत की गणना:

  1. चरण 1. दूर टीम (25) द्वारा पिछले सीजन में खेल में प्राप्त लक्ष्यों की संख्या ले लो और 1,315 दूर खेल (25/19) की संख्या से विभाजित करें।
  2. चरण 2. इस मूल्य को एक मैच में मेहमान टीम द्वारा प्रति सीजन में प्राप्त लक्ष्यों की औसत संख्या से विभाजित करें (1.315 / 1.492)। यह आपको 0.881 का डिफेंस स्ट्रेंथ वैल्यू देगा।

(३५/१९) / (५६७/३८०) = १.२३५

अब हम टोटेनहैम के संभावित लक्ष्यों की गणना के लिए निम्न सूत्र का उपयोग कर सकते हैं (यह स्पर्स की आक्रमण शक्ति, एवर्टन की रक्षा शक्ति और प्रीमियर लीग के औसत घरेलू लक्ष्यों को गुणा करके किया जाता है):

१० 1.235 x ५१ x १ = ३

एवर्टन लक्ष्यों की भविष्यवाणी करना

संभावित लक्ष्यों की संख्या की गणना करने के लिए, एवर्टन स्कोर करेगा, बस ऊपर दिए गए सूत्रों का उपयोग करें, लेकिन औसत घरेलू लक्ष्यों को औसत दूर के लक्ष्यों से बदल दें।

एवर्टन की हमले की ताकत:

(३५/१९) / (५६७/३८०) = १.२३५

टोटेनहम की रक्षा शक्ति:

(३५/१९) / (५६७/३८०) = १.२३५

एवर्टन के लिए संभावित लक्ष्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए, आप उसी विधि का उपयोग कर सकते हैं जिसका उपयोग उन लक्ष्यों की संभावित संख्या की गणना करने के लिए किया गया था जो होट्सपुर स्कोर कर सकते हैं (यह एवर्टन की रक्षा शक्ति के मूल्य का गुणन है, रक्षा शक्ति) स्पर्स और प्रीमियर लीग मैचों में औसत संख्या के लक्ष्य):

१० 1.046 x ५१ x १ = ३

पॉसों वितरण: कई परिणामों की भविष्यवाणी

बेशक, कोई गेम 1.623 बनाम 0.824 के स्कोर के साथ समाप्त नहीं होता है - ये औसत हैं। पॉइज़न डिस्ट्रीब्यूशन - फ्रेंच गणितज्ञ शिमोन डेनिस पॉइसन द्वारा बनाया गया एक सूत्र - आपको प्रत्येक टीम के लिए परिणामों की सीमा में 100% संभावना वितरित करने के लिए इन नंबरों का उपयोग करने की अनुमति देता है। 

Poisson वितरण सूत्र:

पी (एक्स; μ) = (ई-μ) (μx) / एक्स!

हालाँकि, हमारे पास पोइसन डिस्ट्रीब्यूशन कैलकुलेटर जैसे ऑनलाइन टूल का उपयोग करने का विकल्प है, जो अधिकांश गणनाओं के लिए सुविधाजनक है।

आपको केवल विभिन्न संकेतकों को दर्ज करने की आवश्यकता है (हमारे मामले में, हम लक्ष्यों की संख्या [0-5]) के बारे में बात कर रहे हैं, और फिर इस संभावना के मूल्यों कि टीम गोल करने में सक्षम होगी (हमारे में उदाहरण के लिए, टोटेनहम की औसत सफलता दर 1.623 है, और एवर्टन 0.824 है), और कैलकुलेटर एक विशेष परिणाम के लिए इस तरह के स्कोर की संभावना की गणना करेगा।

मैच के परिणामों की भविष्यवाणी के लिए पॉसन वितरण

इस तालिका दिखाता है कि टोटेनहम का लक्ष्य एक भी गोल नहीं है, 19.73% है, जिसमें 32.02% टीम का एक गोल और 25.99% दो गोल करने का मौका है। ... दूसरी ओर, एवर्टन के पास एक एकल गोल के बिना खेल समाप्त करने का 43.86% मौका है, एक गोल करने के लिए 36.14% और दो स्कोर करने के लिए 14.89%। उम्मीद है कि टीमों में से एक पांच गोल करेगा? स्पर्स के लिए ऐसा होने की संभावना 1.85% है और एवर्टन के लिए यह 0.14% है। उसी समय, संभावना है कि टीमों में से एक 5 गोल करेगा 2% है।

चूंकि दोनों परिणाम स्वतंत्र हैं (एक गणितीय अर्थ में), यह निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि स्कोर 1-0 होने की संभावना है - यह प्रत्येक टीम के लिए सबसे अधिक संभावित परिणामों की तुलना करने का परिणाम है। यदि आप इन दो संभाव्य मूल्यों को गुणा करते हैं, तो परिणाम 1-0 की संभावना (0.3202 * 0.4386) = 0.1404 या 14.04% होगी।

सट्टेबाजी के उद्देश्यों के लिए पोइसन वितरण का उपयोग करके किसी गेम में किसी विशेष स्कोर की संभावना की गणना करने के बारे में जानना, आप बुकमाकर की बाधाओं के साथ अपनी गणनाओं के परिणामों की तुलना कर सकते हैं ताकि आप अपने लाभ के लिए उपयोग कर सकें, खासकर अगर आपने भूमिका शामिल की हो आपकी गणना में। प्रासंगिक स्थितिजन्य कारक जैसे कि मौसम की स्थिति, चोट या घर का अखाड़ा लाभ।

संभावनाओं को बाधाओं में बदलना

Poisson वितरण सूत्र को लागू करने के उपरोक्त उदाहरण से, हम देखते हैं कि 1-1 ड्रा की संभावना 11.53% (0.3202 * 0.3614) है। लेकिन क्या होगा यदि आप एक ड्रॉ के लिए बाधाओं की गणना करना चाहते हैं, न कि किसी एक टीम का स्कोर? इस मामले में, आपको संभावना की गणना करनी चाहिए  सब  संभव ड्रॉ: 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, 4-4, 5-5, आदि।

ऐसा करने के लिए, आपको बस सभी संभावित ड्रा संयोजनों की संभावनाओं की गणना करने और उन्हें जोड़ने की आवश्यकता है। यह आपको स्कोर की परवाह किए बिना एक टाई की संभावना बताएगा।

बेशक, वास्तव में एक अनंत संख्या में ड्रॉ के अवसर हैं (उदाहरण के लिए, दोनों टीमें 10 गोल कर सकती हैं), लेकिन 5-5 से अधिक ड्रॉ की संभावना इतनी कम है कि उन्हें इस मॉडल के लिए उपेक्षित किया जा सकता है।

हमारे मैच के साथ उदाहरण में, सभी टाई परिणामों को जोड़ने से 0.2472 या 24.72% की संभावना मिलती है, जो 4.05 (1 / 0.2472) के एक सच्चे बाधाओं से मेल खाती है। 

पॉसों वितरण में बाधा

पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक सरल भविष्य कहनेवाला मॉडल है जो कई कारकों को ध्यान में नहीं रखता है। स्थानान्तरण कारक (जैसे क्लब परिस्थितियों, मैच की स्थिति, आदि) और हस्तांतरण खिड़की के दौरान टीम लाइन-अप में परिवर्तनों के व्यक्तिपरक आकलन को पूरी तरह से अनदेखा किया जाता है।

इसके अलावा, पॉसों वितरण सूत्र का उपयोग करके गणना के उपरोक्त उदाहरण में टीम के परिणामों पर एक नए कोच के संभावित आगमन के प्रभाव को ध्यान में नहीं रखा गया है। यह चैंपियंस लीग में टीम के प्रदर्शन से जुड़े संभावित प्रेरणा थकान को भी ध्यान में नहीं रखता है। इसके अलावा, सहसंबंधों को नजरअंदाज कर दिया जाता है, जैसे कि फुटबॉल मैदान के आम तौर पर मान्यता प्राप्त प्रभाव, जो यह है कि टीमें कुछ मैचों में बेहतर या खराब प्रदर्शन करती हैं।

ये सभी कारक मामूली लीग मैचों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, जिससे सट्टेबाज सट्टेबाजों पर बढ़त हासिल कर सकते हैं। हालांकि, प्रमुख लीग जैसे प्रीमियर लीग के मामले में एक लाभ प्राप्त करना अधिक कठिन है, क्योंकि आधुनिक सट्टेबाजों के पास इस क्षेत्र में मूल्यवान अनुभव और संसाधन हैं। अंतिम लेकिन कम से कम, इन बाधाओं में बुकमाकर के मार्जिन को शामिल नहीं किया गया है, जो कि एक लाभदायक शर्त मूल्य निर्धारित करने की पूरी प्रक्रिया के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

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